IBM continue d’innover dans le domaine de la Business Intelligence et du Performance Management avec une refonte majeure de son outil phare, Planning Analytics (anciennement TM1). Disponible depuis fin 2022, la version 12 apporte non seulement de nouvelles fonctionnalités, mais bouleverse également les modes de déploiement avec deux options distinctes : l’hébergement sur le cloud AWS via Planning Analytics as a Service (PAaaS) ou un déploiement on-premise ou en cloud privé via Cloud Pak for Data. Voici un décryptage complet des évolutions techniques et opérationnelles de cette nouvelle version.

Nouvelles fonctionnalités de la V12

Sur le plan fonctionnel, la version 12 est pensée pour améliorer la productivité des utilisateurs. Parmi les nouveautés phares, on retrouve :

• Un éditeur de règles métier amélioré dans Planning Analytics Workspace (PAW), fonctionnant en arrière-plan pour une gestion plus fluide.
• Un nouvel éditeur visuel de requêtes MDX, facilitant la construction de vues analytiques.
• Des optimisations du moteur de calcul TM1, avec de nouvelles fonctions de calcul, renforçant ainsi la précision et la performance.
• Des capacités de gouvernance étendues, permettant un contrôle d’accès plus granulaire sur les applications, cubes, dimensions et processus.
• Une gestion simplifiée des environnements (développement, test, production) grâce à des fonctionnalités intégrées de réplication et de dimensionnement des instances.

Planning Analytics as a Service (PAaaS) sur AWS

La plus grande transformation de cette version est sans doute l’introduction de Planning Analytics as a Service (PAaaS), une architecture entièrement repensée sous forme de conteneurs sur le cloud AWS. Dans cette édition 100 % cloud, tous les composants (moteurs, bases de données, workspaces) sont provisionnés dynamiquement par IBM et hébergés sur l’infrastructure AWS pour une haute disponibilité.

• Déploiement en self-service : Les utilisateurs peuvent gérer leur environnement directement via le portail cloud.ibm.com, sans avoir accès aux ressources sous-jacentes.
• Gestion via PAW : Le contrôle des environnements (développement, test, production) et l’allocation des ressources (calcul, stockage) se font directement dans l’interface PAW.
• Migration simplifiée : Les livraisons entre environnements passent désormais par un dépôt Git ou des restaurations complètes de sauvegardes. Les scripts PowerShell/Batch ne sont plus pris en charge, et l’automatisation doit se faire via les API REST.
• Outil de migration dédié : Le Database Migration Utility permet de migrer les instances de la V11 vers la V12 en prenant en compte les adaptations nécessaires. À noter, certaines fonctionnalités de TurboIntegrator ont été dépréciées dans cette nouvelle version.
• Nouvelles fonctionnalités : Un connecteur ODBC dédié et une gestion simplifiée des fichiers et répertoires sont désormais intégrés dans PAW.

Le modèle économique de PAaaS repose sur une tarification à l’usage, facturée mensuellement selon les ressources consommées.

Cloud Pak for Data pour un déploiement classique

Pour les entreprises souhaitant conserver un modèle de déploiement plus traditionnel, IBM propose une alternative avec Cloud Pak for Data. Cette option permet d’installer Planning Analytics V12 sur des environnements on-premise ou des clouds privés, tout en offrant une grande flexibilité.

Bien que les fonctionnalités soient globalement similaires à celles de PAaaS, quelques différences notables existent au niveau opérationnel :

• La haute disponibilité et la gestion des sauvegardes sont sous la responsabilité du client.
• L’accès aux fichiers de configuration et aux journaux d’exécution reste possible.
• Les livraisons entre environnements peuvent se faire via des scripts ou des outils tiers.
• Le modèle de licence demeure perpétuel, selon un schéma de tarification plus traditionnel.

Un double mode de déploiement pour répondre aux besoins des entreprises

Cette nouvelle version de Planning Analytics reflète clairement la stratégie d’IBM de moderniser son offre pour répondre aux besoins diversifiés de ses clients. Qu’il s’agisse d’une transition vers le cloud avec PAaaS ou d’un déploiement classique via Cloud Pak for Data, chaque entreprise pourra adapter l’outil en fonction de ses contraintes techniques et organisationnelles.

La V12 introduit non seulement des fonctionnalités nouvelles et puissantes, mais impose également une révision des pratiques et des processus. Une période de transition sera indispensable pour de nombreuses entreprises, qui devront s’adapter à ces nouveaux modes opératoires tout en intégrant les limitations techniques et les opportunités offertes par cette refonte.