À l’aube de 2030, le pilotage de la performance s’apprête à vivre une transformation radicale. Les entreprises, évoluant dans un monde de plus en plus connecté et imprévisible, devront repenser leurs modèles pour rester compétitives. Quels seront les grands défis à relever dans cette nouvelle ère ? Voici les principales tendances à anticiper.  

1. Une gestion axée sur les données augmentées

Les données deviendront plus que jamais le carburant de la performance. L’avènement de l’intelligence artificielle (IA), du machine learning et de l’analyse prédictive permettra d’exploiter des volumes de données colossaux en temps réel. Les entreprises devront relever trois défis majeurs :

• Collecte et intégration multi-sources : assurer l’interopérabilité entre systèmes complexes.
• Qualité et fiabilité des données : garantir la précision pour éviter les biais décisionnels.
• Éthique et conformité : respecter la réglementation sur la protection des données.

Dans IBM Analytics, l’intégration et la qualification des données est facilitée grâce aux à des connecteurs natifs et intégrés (bases de données relationnelles, ERP, CRM, fichiers plats, API, etc.) et un ETL intégré TurboIntegrator (TI) qui permet de créer des processus d’extraction, de transformation et de chargement personnalisés, avec une gestion avancée des erreurs.

Autant d’atouts permettant une intégration de données en masse de qualité :

Flexibilité : Intégration simple avec des systèmes variés (SAP, Oracle, Salesforce, etc.).

Automatisation avancée : Les processus TurboIntegrator permettent de transformer et d’assainir les données avant chargement.

Réduction des erreurs : Alertes et contrôles intégrés pour maintenir une haute qualité des données.

Audit et traçabilité : Suivi complet des modifications avec historique des données.

Performance élevée : Traitement rapide des gros volumes de données grâce à son moteur In-Memory.

2. Une prise de décision ultra-réactive et proactive

D’ici 2030, la planification stratégique s’appuiera davantage sur des modèles prédictifs en continu. Les cycles budgétaires annuels traditionnels pourraient disparaître au profit d’un pilotage dynamique et adaptatif.

• Modèles prédictifs intégrés : anticiper les tendances économiques et sectorielles.
• Automatisation décisionnelle : automatiser les décisions opérationnelles grâce à l’IA tout en gardant un contrôle humain pour les choix stratégiques.

Suivant cette tendance, IBM Planning Analytics met à la disposition de ses contributeurs de nombreuses fonctionnalités pour accélérer la prise de décision :

• Prévisions automatiques : Grâce à des algorithmes intégrés (séries temporelles, régressions), IBM Planning Analytics permet de générer des projections basées sur les données historiques.
• Scénarios “What-If” : Les utilisateurs peuvent tester différents scénarios en modifiant les hypothèses (hausse des coûts, variations des ventes, etc.) et évaluer leur impact en temps réel.
• Forecasting boosté par l’IA : En intégrant IBM Watson, il devient possible d’affiner les prévisions avec des modèles de machine learning plus avancés.

3. Une performance élargie à de nouveaux indicateurs

La performance ne se mesurera plus uniquement par des critères financiers. Des indicateurs extra-financiers deviendront essentiels :

• Développement durable et RSE : intégrer les enjeux environnementaux et sociaux dans les tableaux de bord.
• Bien-être et productivité des collaborateurs : mesurer l’engagement et la satisfaction au travail.
• Impact sociétal : évaluer la contribution positive de l’entreprise à la société.

Grâce à son approche modulaire et flexible, IBM Planning Analytics couvre l’ensemble des fonctions de l’entreprise. Bien que principalement reconnu pour ses applications financières, l’outil intègre des fonctionnalités avancées permettant de suivre des KPI financiers, extra-financiers et RSE, en conformité avec les normes réglementaires et les standards ESG (Environnement, Social, Gouvernance). Cette polyvalence offre aux clients déjà utilisateurs de la technologie IBM l’opportunité d’élargir la couverture fonctionnelle de l’outil. Ils peuvent ainsi piloter leurs performances RSE (émissions de CO₂, égalité professionnelle, inclusion, etc.) tout en capitalisant sur le Core-Model déjà validé et déployé au sein de l’entreprise.

Démo Green Track

Cette approche favorise une gestion intégrée, alignant objectifs financiers et engagements sociétaux dans une logique de développement durable.

Conclusion

Le futur du pilotage de la performance reposera sur une alliance entre technologie, données, compétences humaines et éthique. Les entreprises qui sauront anticiper ces évolutions disposeront d’un avantage concurrentiel décisif. Le défi est immense, mais les opportunités le sont tout autant : 2030 sera l’ère du pilotage de la performance augmentée, intelligente et durable. Dans cette transformation, IBM Planning Analytics se positionne comme un levier stratégique grâce à :

• Une plateforme intégrée et évolutive, capable de consolider et d’analyser des données financières, extra-financières et RSE en temps réel.
• Des capacités avancées de simulation et de prévision, facilitant la prise de décision à l’aide de scénarios « What-If » et de modèles prédictifs.
• Un suivi précis des indicateurs RSE (ESG), permettant de concilier performance économique et engagements durables.
• Une collaboration renforcée, en brisant les silos entre les équipes Finance, RSE et Opérations.
• L’Intelligence Artificielle intégrée (via IBM Watson), pour anticiper les tendances et détecter les opportunités ou les risques émergents.

Avec IBM Planning Analytics, les entreprises ne se contentent plus de mesurer leur performance : elles l’orchestrent, l’anticipent et l’alignent avec leurs ambitions durables, faisant ainsi de la performance augmentée une réalité stratégique.